Radar: Computer-Aided Radar Performance Evaluation Tool (CARPET)
Computer-Aided Radar Performance Evaluation Tool (CARPET)
PAGINA IN BEWERKING
In 1993, na een aantal jaren van ontwikkeling en testen bood TNO de MS DOS Computer-Aided Radar Performance Evaluation Tool (CARPET) aan als product voor gebruik op IBM/PC AT’s en compatibele PC’s. Toen al werd er gebruik gemaakt van een menugestuurde gebruikersinterface. Er werden werkbladen verstrekt. CARPET 1 kon output genereren in Hewlett-Packard Graphics Language (HPGL)-formaat, de HP printerbesturingstaal.
CARPET 1 werd geleverd met een aantal modellen voor:
- Reflecties via meer paden
- Verdampingskanaal ?????????????????
- Oppervlaktekanaal ????????????
- Jamming
- Zee- en landclutter
- Regen en chaff
- Faseruis
- Verwerking van Dopplerinformatie
Hieronder volgen enkele beelden uit die tijd.
In 2003 verscheen de Microsoft Windows CARPET versie 2.
CARPET is inmiddels wereldwijd het meest gebruikte programma voor het beoordelen van radarprestaties.
CARPET versie 3
Sinds de eerste releasedatum van CARPET zijn radarsystemen geëvolueerd. Solid state RF-vermogensopwekking is nu gemeengoed, net als pulscompressie, Doppler-filtering en tracking. Moderne radarsystemen passen verschillende golfvormen per tijdseenheid toe: wisselende pulslengtes en RF’s en PRF’s wisselen van puls tot puls of van burst tot burst.
CARPET-gebruikers vroegen daarom om een nieuwe release van CARPET. Die werd in januari 2017 gereleased. CARPET 3 wordt nu geleverd als een basisversie met verbeterde functionaliteiten zoals Firm Track Probability-berekeningen en meer dan dertig extra diagrammen waaronder PPI-diagrammen. De CARPET functionaliteit kan door de eindgebruiker verder worden uitgebreid met een aantal extern ontwikkelde plug-ins:
- Met de ‘TERPEM Light’ plug-in heeft CARPET 3 het zeer geavanceerde EM-voortplantingsmodel TERPEM aan boord dat afkomstig is van Signal Science Ltd.
- Gebruikers kunnen WMO radiosonde-code importeren en zien hoe dit de radardekking beïnvloedt. Ze kunnen ook een brekingsprofiel importeren of construeren.
- Gebruikers kunnen de radar in een landschap plaatsen en zien wat het terreinprofiel doet met de radardekking.
Binnen de Python plug-in wordt CARPET 3 ook geleverd met een editor waarin gebruikers Python-code kunnen schrijven of code kunnen importeren gebruikmakend van CARPET-functionaliteit.
Met de ‘Multi-Burst’ en ‘Multi-scatterer target’ plug-ins kunnen ook de prestaties van coherente solid-state radars in combinatie met complexe doelen worden beoordeeld.
Voor meer informatie over de huidige release van CARPET, neem contact op met TNO.